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Technologie & Informatique

Analyste de Données / Data Manager

Collecte, nettoie, analyse et valorise les données d'enquêtes de terrain, de suivi-évaluation (M&E) et de Business Intelligence pour éclairer les prises de décisions stratégiques des entreprises, ONG et agences internationales.

InvestigateurConventionnelRéaliste

Tâches quotidiennes

  • Concevoir et déployer des formulaires de collecte de données mobiles pour les enquêtes de terrain (KoboToolbox, ODK, SurveyCTO).
  • Traiter, nettoyer et structurer de grands volumes de données brutes (Data Cleaning) pour garantir leur fiabilité et intégrité.
  • Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels d'analyse (Power BI, Tableau, Excel) pour suivre les indicateurs clés (KPI).
  • Effectuer des analyses statistiques, modéliser les tendances et collaborer avec les équipes de Suivi-Évaluation (M&E) et de gestion.

Environnement

Organisations internationales, agences onusiennes et ONG humanitaires/développement (PNUD, UNICEF, PAM, USAID, CARE).

Institutions financières, banques, compagnies de télécommunications (Digicel, Natcom) et entreprises de grande consommation.

Instituts d'études de marché, organismes de recherche et institutions publiques (IHSI - Institut Haïtien de Statistique et d'Informatique).

Modes de travail : Hybride (travail sur ordinateur pour le traitement et la visualisation, avec supervision des opérations de collecte sur le terrain).

🌐 Télétravail possibleIndépendant possible

Compétences techniques

Outils de collecte mobile sur le terrain (KoboToolbox, ODK, CommCare, SurveyMonkey)Analyse de données et Business Intelligence (Power BI, Tableau, Excel avancé / VBA)Langages de programmation et bases de données (SQL, Python, R)Logiciels d'analyse statistique (SPSS, Stata) et notions de Systèmes d'Information Géographique (SIG / QGIS)

Compétences humaines

Esprit d'analyse aiguisé, rigueur logique et souci du détailAptitude à traduire des données complexes en histoires visuelles et compréhensibles (Data Storytelling)Curiosité intellectuelle et passion pour la résolution de problèmesSens de la confidentialité, éthique et protection des données personnelles

Études nécessaires

Licence en Statistique, Informatique, Économétrie, Mathématiques Appliquées ou Génie Informatique (4 ans)

Master en Data Science, Statistique Appliquée ou Suivi-Évaluation (M&E) fortement recommandé pour les postes d'experts

Durée : 4 à 6 ans (Licence à Master + Certifications)

Perspectives

Demande du marché : Demande très élevée et en forte croissance en Haïti due à la multiplicité des projets humanitaires/développement nécessitant un suivi rigoureux des indicateurs (M&E) et à la transformation digitale des entreprises locales.

Évolution possible : Senior Data Scientist, Responsable Suivi-Évaluation (M&E Manager), Architecte de Données (Data Architect), ou Consultant international en Business Intelligence.

Salaires (estimatifs)

En Haïti

65,000 - 260,000 mois

À l'international

60,000 - 125,000 an

Estimations basées sur offres d'emploi locales, enquêtes informelles et sources publiques (BLS pour l'international). Le salaire réel dépend de l'expérience, du secteur et de l'employeur.

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